舟山中遠海運重工有限公司憑借其前瞻性的數字化轉型戰略和扎實的實踐成果，成功入選2024年市級未來工廠試點企業名單。這一重要進展不僅標志著公司在智能制造與產業升級道路上邁出了關鍵一步，也為區域乃至全國海洋裝備制造業的智能化轉型樹立了新標桿。
未來工廠是深度融合新一代信息技術與先進制造技術，以數據驅動為核心，實現高效、柔性、綠色生產的現代化智能工廠形態。舟山中遠海運重工的入選，核心依托之一正是其對互聯網數據服務的深度集成與創新應用。公司近年來大力構建工業互聯網平臺，通過部署大量物聯網傳感器、智能終端與邊緣計算設備，實現了對造船全流程——從設計、采購、生產到質檢、運維——的實時數據采集與監控。
在數據服務層面，公司著力打造了企業級數據中臺，匯聚并治理來自研發系統、生產執行系統、供應鏈系統以及設備層的海量數據。利用大數據分析與云計算能力，這些數據被轉化為寶貴的生產洞察：例如，通過分析歷史建造數據與實時工況，優化船體分段搭載的工藝路徑與調度方案，顯著提升了塢期利用率和生產效率；通過對設備運行數據的預測性分析，實現了關鍵動力與加工設備的預防性維護，降低了非計劃停機風險。
更重要的是，數據服務延伸至產業鏈協同。舟山中遠海運重工通過安全的工業互聯網體系，與供應商、設計院所、船東等外部伙伴實現了設計圖紙、物料狀態、生產進度等數據的可信共享與協同，縮短了溝通周期，提升了供應鏈響應速度與整體建造透明度。
此次入選市級試點，是對公司前期數字化投入的肯定，更是一個新的起點。根據試點建設要求，舟山中遠海運重工將進一步深化互聯網數據服務的應用場景：
- 深化人工智能應用：在焊接、涂裝、精度控制等復雜工藝環節，引入基于機器視覺和工藝數據模型的AI質檢與優化系統，提升質量一致性與自動化水平。
- 構建“數字孿生”工廠：建立與物理工廠實時映射的虛擬模型，實現對新建船舶從設計到交付的全生命周期數字化管理，支持在虛擬環境中進行工藝仿真、生產模擬與方案驗證，降低實船改造成本與風險。
- 拓展綠色智能制造：利用數據服務精準監控能耗與排放，優化能源調度，并探索基于數據的綠色供應鏈管理，助力“雙碳”目標在重工領域的落實。
- 培育數據驅動的新模式：探索基于設備運行數據的產品化售后增值服務，以及基于建造能力數據的共享制造等新業態。
舟山中遠海運重工的成功入選，是舟山市推動制造業高質量發展、搶占未來產業制高點的具體體現。該試點項目的推進，預計將顯著提升企業的核心競爭力——包括更短的交船周期、更高的資源利用率、更優的產品質量與更強的市場應變能力。其形成的可復制、可推廣的“未來工廠”建設經驗與數據服務模式，將為舟山海洋經濟產業集群的全面數字化升級提供強大動能，進一步鞏固其在國際船舶與海工裝備制造領域的領先地位。
隨著試點建設的深入，舟山中遠海運重工有望成為一座以數據為血脈、以智能為中樞的現代化造船“智慧體”，為中國從造船大國邁向造船強國貢獻關鍵的數字化力量。
